כיום אין סמנים ביולוגים שיכולים לנבא בצורה גסה אילו מטופלים עם סרטן ריאות של תאים שאינם קטנים ( NSCLC – non-small cell lung cancer) יכולים להרוויח מטיפול עם מעכבי נקודות בקרה חיסוניות (ICI – immune checkpoint inhibitor).
עוד בעניין דומה
במחקר הנוכחי, באמצעות שיטה של למידת מכונה, החוקרים השוו שינויים ("דלתא") במאפיינים בהדמיה (DelRADx – delta in the radiomic texture) בדפוסי ה-CT גם בתוך וגם מחוץ לקשריות הגידול לפני ואחרי שניים או שלושה מחזורי טיפול עם ICI.
החוקרים מצאו שדפוסי ה-DelRADx יכולים לנבא תגובה לטיפול עם ICI והישרדות כוללת (OS – overall survival) אצל מטופלים עם NSCLC. החוקרים ניתחו באופן רטרוספקטיבי מידע של 139 מטופלים עם NSCLC משני בתי חולים, שחולקו לקבוצת Discoveryי(D1= 50) ולשתי קבוצות תיקוף בלתי תלויות (D2= 62, D3= 27). החוקרים השתמשו בתיאורים של הטקסטורה בתוך הקשריות ומסביב לקשריות, וחישבו את ההבדלים היחסיים.
החוקרים השתמשו ב-LDAי(Linear discriminant analysis) שתוכנן לזהות 8 מאפייני DelRADx לניבוי תגובה – RECISTי(Response evaluation criteria in solid tumors). בנוסף, הם בדקו את הקשר בין ציון DRSי(Delta-radiomic risk) ל-OS ואת הקשר בין מאפייני DelRADx לבין צפיפות הסננת לימפוציטים בגידול (TIL – tumor-infiltrating lymphocyte) בביופסיות האבחנתיות (n=36).
תוצאות המחקר הראו כי מסווג ה-LDA הניב AUC של 0.88 ± 0.08 בהבחנה בין מטופלים מגיבים למטופלים שאינם מגיבים ב-D1, ו-0.85 ו-0.81 ב-D2 ו-D3. כמו כן, החוקרים מצאו כי DRS קשור ל-OS (יחס הסיכונים: 1.64; רווח בר סמך 95%: 1.22-2.21; P=0.0011; אינדקס - C = 0.72). בנוסף, נמצא קשר בין מאפייני Gabor סביב הגידול לבין צפיפות ה-TILs בדגימות הביופסיה האבחנתיות.
החוקרים הסיקו על סמך תוצאות המחקר כי DelRADx יכול לשמש לזיהוי תגובות פונקציונליות מוקדמות אצל מטופלים עם NSCLC.
מקור: